אמ;לק Apache Spark הוא לא “ספריית דאטה גדולה”. הוא execution engine מבוזר: אתם מגדירים pipeline לוגי על דאטה, ו-Spark מפרק אותו לעבודה מקבילית על cluster. כדי להבין אותו באמת, צריך להתחיל מ-RDD — אוסף
אמ;לק ה-Data Lakehouse הוא לא פשרה בין Data Warehouse ל-Data Lake, אלא אבולוציה שמייתרת את שניהם. בא…
אמ;לק ארכיטקטורת המדליון (Medalion Architecture) היא Framework לארגון נתונים בתוך Data Lake, המחלקת …
אמ;לק ארכיטקטורת Backend-for-Frontend (או BFF) היא לא רק דרך ״לפרמט״ תשובות JSON עבור המובייל. היא ד…
אמ;לק ביקשתם דוגמאות טכניות? קיבלתם. בפוסט הזה אני חושף את ה״מנוע״ שמתחת למכסה המנוע: מבנה התיקיות שלי, פקודות ה-Git Worktree המדויקות, קבצי…
אמ;לק עבודה עם כלי AI כמו Cursor על פרויקטים קטנים זה קל. אבל מה קורה כשיש לכם Monorepo מורכב, ספריות משותפות וזמני קומפילציה ארוכים? בפוסט …
אמ;לק הדיון הישן על ״התמחות עומק״ (Specialization) מול ״ידע רחב״ (Generalization) מת. מדוע? כי כלי AI ג׳נרטיביים הפכו למומחים-על-פי-דרישה בכ…
שלום לכולם,הפעם אנחנו נמשיך במדריך שלנו לקוטלין עבור מתכנתי ג'אווה.בפעם הקודמת דיברנו על למה בכלל אנחנו נרצה ללמוד קוטליןהסברנו על פונקציות,…
שלום לכולם,הפעם נמשיך לדבר על ספריית Reactor ועל תכנות ריאקטיבי.בפוסט הקודם למדנו איך אנחנו יכולים ליצור Flux או Mono, ואיך אנחנו יכולים להר…
בעולם הדינמי של פיתוח התוכנה, שילוב של בינה מלאכותית (AI) בתהליכיםם היומיומיים כבר אינו
